随着法律科技与人工智能的崛起和不断发展,法律工作者面临着新的认知与技术挑战,这也进一步要求着高等法学教育适时拓展新的知识领域,以培养出“法律+技术”双重背景的复合型法律人才。

纵观全球,各大法学院在法律科技及“法律+人工智能”领域都进行了教学与研究领域上的创新尝试,并不同程度上取得了有益的学术成果。本文将带领大家一览全球高校在法律科技领域的创新实践,以感受交叉学科的多元魅力,并期待能够为对法律科技行业感兴趣的朋友们打开一扇新的大门。

国外高校法律科技教育纵览

01 斯坦福大学法学院——CodeX法律信息研究中心

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美国法学院中有关人工智能与法律的课程可追溯到1980年代,斯坦福法学院在这一新兴学科领域首开先河。早在1984年便开设人工智能与法律研讨课程,至今已设有CodeX法律信息研究中心,探索法律分析自动化的未来方向。

CodeX-斯坦福法律信息中心,2010年成立于斯坦福大学法学院,是一个由斯坦福大学法学院和斯坦福大学CS部门运营的多学科实验室。。理脉是CodeX list中唯一一家收录在内的中国法律科技公司。

在CodeX,研究人员、律师、企业家和技术人员并肩协作,共同推进法律科技前沿研究的发展革新。

CodeX重点针对计算法的发展展开研究——涉及法律分析自动化和机械化的法律信息学的一个分支。其具体研究项目包括:法律文件管理、法律基础设施、计算法。

此外,斯坦福大学与“法律+人工智能”领域相关的课程包括“编程=法律”、“计算机与法律”、“法科技术与信息科学”、“人工智能的历史与哲学”、“法律信息科学”等。

02 杜克大学法学院——Duke Law Tech Lab

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杜克法律实验室(DLTL),其科研目标旨在推动初创企业的发展,从而改变法律服务和公民服务的提供方式。实验室积极寻找勤奋、有创造力并且热衷于改革法律服务提供方式的企业开展合作,为其提供有价值的合作伙伴和导师,通过开展学术-行业互动交流,进行深入的新业态研究,并进一步支持法律科技创新项目的成长与发展。

通过杜克大学杜克法律技术实验室孵化器,一些初创企业得以吸引到资金支持。一家名为Skopos Labs的公司在去年创建了一个人工智能系统,可以预测一项法案是否会以65%的准确率通过国会听证会。

同时该实验室的项目还包括每周1小时的线上会议,会议方有致力于投资早期技术产品的法律科技企业、创新型律师事务所、行业顾问、法院工作人员、技术高管和风险投资家,大家一起通过会议进行探讨与研究,从而深化对于法律服务生态系统的理解。

03 Cornell Tech & Cornell Law:法律应用程序课程与竞赛

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康奈尔大学法学院和康奈尔技术校区于2018年12月3日合作举办法律应用程序(Legal Apps)竞赛,该竞赛同时由著名的AI法律服务公司Neota Logic、全球最大的劳工和就业公司Littler Mendelso以及康奈尔大学纽约研究生教育和研究中心参与支持。

在该竞赛中,修习康奈尔大学“Delivering Legal Services Through Technology”(通过技术提供法律服务)课程的学生,将展示他们本学期利用Neota平台开发的专业自动化应用程序。这些应用程序解决了三个非营利组织所面临的现实挑战:住房歧视(松树法律援助应用程序)、个人破产(纽约西部法律援助应用程序)、服务犬所有者的权利(狗同伴独立应用程序)。

前述课程由Littler的首席知识官Scott Rechtschaf-fen与Neota Logic的工作人员共同教授。开设这门课程并组织竞赛的目的在于引导下一代律师了解技术和法律的交叉点,让他们在从事法律职业时掌握所需的实际技术技能。

04 哥伦比亚大学法学院——法律技术博览会

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哥伦比亚法律技术博览会是由哥伦比亚法学院学生自主举办的一次会议,旨在帮助学生与法律科技初创企业、律师事务所、公益项目和投资者建立互动联系。

展会为学生提供与法律技术先驱会面交流的机会,可以深入了解其所研发的法律科技产品。参与人员在演示和研讨会中将分享对最新创新项目、产品及法律科技行业发展趋势的洞察与探讨。法学院的学生可以通过聆听法律科技公益组织的报告讲座,面对面地向行业专家提出想法与问题。

05 曼彻斯特大学行业与学术首次合作的法律科技项目

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曼彻斯特大学发起的法律科技项目(Law & Technology Initiative)宣布与3家机构达成合作。据悉这是英国首个行业-学术研究合作,其目标是形成一个公认的法律科技人才标准,填补下一代法律专业人士所需技能的空白。

该项目的3个创始合作伙伴分别是:DWF资本(隶属国际律所DWF旗下)、魔圈律所Freshfields Brukhaus Derringer以及Top 50 Weightmans。新加入的成员有:St John’s Buildings律所、Fletchers Solicitors律所和精品所Bott and Co。

国内高校法律科技教育纵览

01 北京大学——法律人工智能实验室

6 北大法学院响应国家号召、顺应时代潮流,建立北京大学法律人工智能实验室和北京大学法律人工智能研究中心,旨在打造世界一流科技与法律交叉学术平台,推动人工智能领域规制研究,完善大数据时代立法,在法律规则层面解决人工智能化带来的新问题,促进人工智能带来的新行为、新现象的合法化,在此基础上建立新规则、新制度。并以实验室和研究中心为平台,培养新时代复合型法治人才,适应未来社会对法治人才的新期待、新需求。

同时,北京大学法律人工智能实验室和法律人工智能研究中心将致力于为法律与人工智能领域提供智力支持,服务社会,积极助力依法治国背景下法律与人工智能领域的良性结合与长足发展,为国家法治发展进步不断贡献力量。

02 清华大学法学院——计算法学硕士项目

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清华大学2018年设立跨学科领域法学教育项目“计算法学全日制法律硕士”,并开设一系列与网络、大数据与人工智能结合的技术类课程。

结合“清华大学法学院法律与大数据研究中心”的优势,清华大学全面开展大数据、人工智能等新技术在法律行业的应用研究,打造法律大数据与人工智能领域的产学研用一体化体系,更好地服务于国家大数据战略、人工智能战略和相关学科建设。

03 西南政法大学——人工智能法学院

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西南政法大学人工智能法学院以“智慧法治研究前沿、法律实务教育高地”为发展目标,致力于为法治中国培养“通识和专才皆备、知识和技能并举”的卓越法治人才、在全国率先实现“人工智能+法律”复合型人才的“本、硕、博”贯通式培养。学院现有“应用法学”和“人工智能法学”2个法学二级学科,其中“智能司法”为重庆市人工智能+学科群立项建设学科。

学院是智能司法研究重庆市2011协同创新中心的牵头单位,建有“西部基层卓越法律人才教育培养基地”和“西南政法大学最高人民法院应用法学研究基地”两个省部级以上教学科研平台。

04 中国人民大学——智慧法律科技创新研究中心

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人大法学院与法律科技企业签署三年合作项目,设立专项基金,携手打造智慧法律科技创新研究中心,为法律人工智能的中国化路径提供实践基地、理论指引和人才支撑。

中国人民大学还为未来法治研究院首届“法律加科技”方向硕士班同学开设了《大数据智能司法课程》,邀请长期关注法律科技的刘品新教授和企业方代表担任本次课程的讲授人,共同探索在智慧司法领域的产学研合作。

05 东南大学——人民法院司法大数据研究基地

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最高人民法院在2016年7月正式以“法[2016]240号”文批复同意在东南大学设立全国范围内第一家“人民法院司法大数据研究基地”,基地由东南大学与江苏省高院共建,汇聚以“长江学者奖励计划”特聘教授、全国十大杰出青年法学家、东南大学法学院院长刘艳红教授为首的,来自法学、大数据、人工智能等领域的专家30余人组成的交叉研究团队。

基地大力推动借助自然语义识别技术(NLP)对裁判文书非结构化数据的深度挖掘,服务于学术研究与决策咨询,形成一系列有影响力的大数据决策咨询报告,包括《大数据视角下的刑事诉讼法实施效果评估》《大数据视角下的长三角地区刑事法治指数报告》。其中《大数据视角下的刑事诉讼法实施效果评估》获评首届最高人民法院司法大数据研究报告一等奖。

东南大学法学院坚持不懈、锐意进取,在教学科研方面取得了突破性的进展,在大数据研究方面形成了理论研究、实践研究和指数评估三位一体的总体架构,也陆续产出了“刑事法治指数评估”、“反腐败法治指数评估”等十多项具有重要学术价值的研究成果。同时,学校计算机学科实力雄厚,稳居世界领先行列,交叉学科研究优势明显,能为司法大数据开发与应用提供强有力的技术保障。

06 吉林大学——司法数据应用研究中心

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吉林大学司法数据应用研究中心,是由吉林大学领导的,以吉林大学法学院为依托,以吉林省高级人民法院为合作单位的非实体研究机构。机构内人员由吉林大学相关研究领域的教师和科研人员,以及省高级人民法院实务工作人员组成,主要涉及法学、社会学、统计学、信息技术、等各方面的专家学者,学科门类齐全。

该中心坚持贯彻落实司法改革精神,顺应司法信息化建设的发展趋势,发挥吉林大学多学科综合优势,推动法学实证研究的开展,并通过相关理论研究成果的转化,践行高校的服务社会职能,推动实务部门与科研机构的深化合作。

 结语 

纵观全球,我国高校在法律科技教育领域的创新课程及项目尝试上仍旧处于起步和探索的阶段,关于“法律+人工智能”领域的教学拓展以及交叉学科的课程开发仍与国外高校存在一定差距。在全球范围内,我国作为人工智能技术研发与应用的重要阵地,面临着严峻的新技术发展带来的问题与挑战,因而我国高校法学教育有必要尽快推进法律科技教育的深度与广度,培养出信息时代所需要的复合型法律人才。在教学探讨上不妨借鉴国外成例,与计算机学院、人工智能实验室乃至互联网科技企业达成合作,形成桥接学术与行业的新型教学团队。

前文所述种种皆是对于法律科技教育案例的分享,但须知,人工智能并无法完全取代真人法律职业者的行业价值,其根源正在于数据与知识之外的法律职业能力,这从另一侧面也提示法学教育中法律职业软实力培养的重要性,诸如心理素养、思维方式、信念操守、实务技巧等等综合素质,应当成为法学教育继续前进的另一关键方向。

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